Kostenloser Deep-Learning-Guide

Einführung in Deep Learning & Bildverarbeitung

Wie unterscheidet sich die klassische industrielle Bildverarbeitung von Bildverarbeitung, die Deep-Learning-Methoden nutzt? Welche Aufgaben lassen sich damit lösen? Lohnt sich die Investition in die neue Technologie? Der einführende Guide zu Deep Learning beantwortet diese Fragen und zeigt, wann und wie Sie von Deep Learning in der industriellen Bildverarbeitung profitieren können.
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Was Sie in diesem Guide erwartet:

Was genau ist Deep Learning?

Der Guide ist die ideale Einführung in Deep Learning bei Bildverarbeitungsprozessen in der Automatisierungsbranche.

Welche Technologie steckt dahinter?

Lernen Sie mehr über Deep Learning (DL), Machine Learning (ML). Über selbstlernende Methoden, neuronale Netze und mehr.

Welche Vorteile bietet Deep Learing?

Erhöht sich die Produktivität? Und die Prüfqualität? Lassen sich bislang ungelöste Aufgaben lösen?

Deep Learning vs. klassische Bildverarbeitung

Wofür eignet sich welche Methode besser? Erfahren Sie mehr anhand konktreter Anwendungsbeispiele.

Gute Vorbereitung zahlt sich aus

Welche Herausforderungen können bei der Einführung KI-basierter Bildverarbeitung entstehen? Wie lassen sie sich überwinden?

Anwendungsbeispiele Deep Learning

Deep Learning wird heute schon genutzt. Lernen Sie Beispiele aus verschiedenen Branchen kennen.

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